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2020年3月16-18日  中国•绍兴轻纺城国际会展中心
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浙江:2020年将建成500家智能工厂
作者:    发布于:2019-09-20 17:09:43    文字:【】【】【

近日,浙江省经济和信息化厅对外发布《浙江省数字化车间/智能工厂建设实施方案(2019-2022年)》(以下简称《实施方案》)。根据《实施方案》,到2022年,浙江全省智能制造发展基础和支撑能力明显增强,智能制造新模式得到广泛推广应用,制造业智能制造水平显著提升,累计建成数字化车间/智能工厂500家以上,骨干企业装备数控化率达70%以上,机器联网率达50%以上,研发一批智能制造关键技术装备,培育壮大一批智能制造系统解决方案供应商。

建设遵循相应标准体系

数字化车间是以生产对象所要求的工艺和设备为基础,以信息技术、自动化、测控技术等为手段,用数据连接车间不同单元,对生产运行过程进行规划、管理、诊断和优化。

智能工厂则是通过系统集成、数据互通、人机交互、柔性制造以及信息分析优化等手段,实现对多个数字化车间的统一管理与协调生产,同时对车间的各类生产数据进行采集、分析与决策,并将优化信息再次传送到数字化车间,实现车间精准、柔性、高效、节能生产。

记者了解到,浙江省数字化车间/智能化工厂建设将以机械、汽车、电子、医药、石化、纺织、轻工、建材、冶金等行业为重点,主要分为离散型、流程型制造两类,每类数字化车间/智能化工厂建设都要遵循相应标准体系要求。

以离散型制造为例,离散型数字化车间/智能工厂建设标准要素涵盖车间/工厂设计数字化、产品设计数字化、制造过程装备数字化、制造过程管理信息化、数据互联互通、物流配送信息化、能源资源利用集约化、综合经济指标等几个方面的要素。根据综合经济指标标准,离散型数字化车间/智能工厂要实现生产效率提高20%以上,能源利用率提高10%以上,运营成本降低20%以上,产品研制周期缩短30%以上,产品不良品率降低20%以上。此外,还要求关键制造装备采用人工智能技术,通过嵌入计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、智能语音处理、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等技术,实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。结合行业特点,基于大数据分析技术,应用机器学习、知识发现与知识工程以及跨媒体智能等方法,在产品质量改进与缺陷检测、生产工艺过程优化、设备健康管理、故障预测与诊断等关键环节具备人工智能特征。

五大任务保驾护航

根据《实施方案》,浙江省经济和信息化厅提出了五大任务,确保方案顺利实施。

一是遴选入库项目。根据数字化车间/智能工厂培育创建项目入库申报条件和要求,由企业自愿申报,经过地方推荐、专家评审后,每年遴选一批数字化车间/智能工厂培育创建入库项目。

二是制定评价标准。参照国家有关智能制造评价指标体系,结合浙江省实际,重点围绕离散型、流程型数字化车间/智能工厂建设,制定贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节的智能制造评价方法,为数字化车间/智能工厂培育创建对标提供科学依据。

三是开展诊断和评价。由浙江省经信厅牵头会同有关部门,依托国家、省级智能制造咨询机构、浙江省智能制造专家委员会、智能制造系统解决供应商等第三方力量,组织专家对培育创建入库项目进行诊断和评价,评定企业智能制造等级,确定一批省级数字化车间/智能工厂试点示范项目,树立一批智能制造标杆企业,并公开予以发布。

四是建设服务平台。鼓励工程设计院、信息工程与服务公司、自动化成套公司、大型控制系统供应商发展成为智能制造系统解决方案供应商。搭建智能制造公共服务平台,为相关企业提供检测认证、咨询诊断、技术转移、资源对接和市场推广等服务,助力浙江省数字化车间/智能工厂培育创建工作,带动企业、区域、行业智能制造水平提升。

五是强化政策保障。进一步加强各级财政专项资金对数字化车间/智能工厂建设的激励与支持,及时总结和推广数字化车间/智能工厂培育创建经验,引导带动相关行业企业和产业集群加快发展智能制造。同时,推进新兴技术在数字化车间/智能工厂培育创建中的应用。引导企业加快人工智能、5G、工业互联网、工业大数据、云计算等新兴技术与企业生产工艺、业务流程的深度融合,培育形成一批效果好、成本低、易推广的新兴技术应用模式,并在相关行业领域复制推广。 (浙 信)

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